Il peggior nemico del cancro alla prostata potrebbe essere un sistema di “deep learning”, ovvero di “apprendimento profondo”, sviluppato da alcuni ricercatori svedesi, per determinare l’aggressività del cancro alla prostata. Il sistema di intelligenza artificiale, che utilizza campioni di tessuto per arrivare alla sua diagnosi, ha imparato da solo a identificare il cancro alla prostata sulla base dei dati di oltre 1200 pazienti. Come è noto, il carcinoma della prostata è un tipo frequente di tumore, ma non sempre aggressivo: più uomini muoiono per carcinoma prostatico che per carcinoma prostatico. Tuttavia, il suo trattamento ha molte conseguenze per la qualità della vita dei pazienti, quindi determinare l’aggressività è un passo importante nella scelta di un trattamento. Per determinare l’aggressività del cancro, i pezzi di tessuto (biopsie) vengono prelevati dalla prostata, che vengono segnati da un patologo. Questo “punteggio Gleason” viene quindi utilizzato per classificare le biopsie in cinque gruppi – i gruppi di grado Gleason – che indicano il rischio di morire di cancro alla prostata. Tuttavia, questo è un processo soggettivo; se e come un paziente viene trattato può dipendere dal patologo che valuta il tessuto. Per questo motivo, i ricercatori di Radboudumc hanno sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che esamina tali biopsie nello stesso modo in cui fa un patologo. Il sistema di intelligenza artificiale determina anche il punteggio Gleason e quindi il sistema può classificare un biopt in base ai gruppi di gradi Gleason. Mediante l’apprendimento approfondito, il sistema ha esaminato migliaia di immagini di biopsie per scoprire che cos’è una prostata sana e che aspetto ha il tessuto più o meno aggressivo del carcinoma prostatico.

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